Tecnología Salud Lunes, 11 de Junio de 2018

El argentino que inventó IA para ayudar a insulinodependientes

Se trata de un estudiante de la UNS de Bahía Blanca, quien ideó un dispositivo tecnológico que detecta hidratos de carbono en alimentos con la finalidad de optimizar el insumo de insulina. Su creación será presentada en Estados Unidos. 

Lunes, 11 de Junio de 2018

Un estudiante de la Universidad Nacional del Sur (UNS), con sede en Bahía Blanca, ideó un dispositivo que implementa tecnología de inteligencia artificial (IA) para ayudar a las personas insulinodependientes a detectar hidratos de carbono en alimentos. El invento ganó un concurso de innovación organizado por la empresa IBM. 

Denominada GlucoPic, la iniciativa permite al paciente diabético tomar una foto a un alimento que está por ingerir y luego subirla a un sitio web que le informará sobre la cantidad de hidratos de carbono que posee, para recomendar la insulina necesaria.

El líder del proyecto es César Riat, un ingeniero en Alimentos de 30 años y próximo a graduarse de ingeniero químico en la UINS.


"Utilizamos inteligencia artificial para optimizar el insumo de insulina y detectar mediante fotos la cantidad de hidratos de carbono presente en la comida", describe el proyecto en su página de Facebook.

Riat logró con su iniciativa obtener el primer puesto en el concurso IBM Code 2018 "Innovación en Acción", por lo que viajará en agosto a la ciudad estadounidense de San Francisco, donde realizará una serie de capacitaciones.

esto es un tweet!

"Las personas con diabetes cada vez que van a comer algo tienen que saber la cantidad de hidratos de carbono que tiene el alimento y después se tienen que medir la glucemia a través del tradicional pinchazo. Lo que yo hice es que se pueda sacar una fotografía a un alimento y subirla a una red social o sistema similar donde a través de la inteligencia artificial pueda reconocerlo y luego indicar la cantidad de hidratos de carbono donde por una cuenta matemática puede recomendar la insulina", comentó el autor de la iniciativa. 

Para acceder al servicio, explicó, "los pacientes diabéticos pueden ingresar a buscar Glucopic en Facebook o Instagram, donde tras completar una encuesta y dejar un mail, nosotros enviamos una respuesta automática con un video tutorial de cómo usarlo y entrar a la página, para poder usarlo".

"Hasta el momento contamos ya con 160 usuarios que utilizan el proyecto que cuenta con una base de datos que reconoce 128.000 alimentos", expresó.

El joven había alcanzado el año pasado el segundo premio en el Hackatón Agro, al presentar una aplicación con IA que determina la calidad y precio del trigo a través de imágenes.

Seguí leyendo en Tecnología